AMLの新時代に向けたデータの再検討
アンチマネーロンダリング（AML）業務に使用されている従来のテクノロジーは、 現代の課題に対応するには不十分であることが分かってきています。金融機関（FI）は、 AMLプログラムの効率性と有効性を向上させるために、人工知能（AI）や機械学習（ML） などの新しい技術を模索しています。
データはAMLの基礎を形成するものであり、AIやMLの技術を適用する上では、さらに 重要になってくるでしょう。しかし、取引の量とスピードの増加によって一般的なデータ管理が悪化するという 問題にFIが苦慮しているため、データは十分に活用されて いません。モデルリスク管理に関する規制当局の監視により、 データ管理へのアプローチの見直しが余儀なくされています。多くの金融機関はこれを機にデータのサイロを破壊し、 データ・アーキテクチャの簡素化へと動き始めています。